AI人材育成セミナーって実際どうなの？ キカガク『ディープラーニングハンズオンセミナー』受けてみた

AI人材不足が騒がれていますが、社内だけで育てるのは無理がありますよね。AI人材育成セミナーもいろいろありますが、費用もかかるし、中身がよくわからないので検討のしようがない……なんて悩みを抱える方もいらっしゃるかもしれません。

というわけで今回は、実際にセミナーを受けてみての感想を、読者の皆さんにお届けします。

今回受講したのは、キカガクさんの『ディープラーニング・ハンズオンセミナー』。3日間みっちり学ぶこのセミナー、費用20万円（5万円分のAzure使用権付き）でディープラーニングをハンズオン形式で学べるというもの。
(※2017年10月現在)

といったことを徹底レポートします。

どんなカンジだった？

結論から言えば、セミナー参加で得るものは非常に多かったと言えます。

ディープラーニングについては、本などから知識を得ることもできるとは思うのですが、ところどころ難解で詰まってしまうことが多いのも正直なところ。対して、今回のセミナーのように、実際に手を動かすハンズオン形式だと、理解・スキルアップのスピードが全然違いました。オフライン参加型のセミナーだったので、つまずいたところはすぐに講師に確認できるのも安心です。また、同じ課題感を持つ方々と情報交換ができるのもオススメポイント。

ただ、ハンズオン形式のセミナーはエンジニア向けのものも多いので、ある程度、想定参加者のスキルセットは事前調査したほうが良さそうですね。
それでは、詳しい中身をみていきましょう。

AIの定義、数学の基礎〜データの扱い方まで、とても濃い内容

講師の方はこんな方

メイン講師は、株式会社キカガク代表の吉崎亮介さん。気になる経歴は

といったように、機械学習の知識はもちろん、プログラミングやコンサルもできる方です。

講義内容のタイムテーブル

1日目

2日目

3日目

(※2017年10月現在)

とにかく手を動かすスタイル！　理論・技術がしっかり学べた。

キカガクのセミナーでとても特徴的なのは、数学の理論をノートに手書きしながら学習していくところでした。実際に手で書いて数学の問題を解いたり、まるで学校の授業のよう。そのおかげで、内容がしっかり頭のなかに入ってきました。

実習内容もかなり豪華

ディープラーニングをはじめる際に大変なのが環境構築ですが、Azure上のGPU搭載環境＋キカガク特製のDocker環境があり、スムーズに環境構築が完了。さらに、受講後もその環境をつかえるというのもかなり嬉しい点ではないでしょうか。

Chainer実習では、回帰（予測）問題・判別問題の両方を実習。他のセミナーって、けっこう「MNISTのサンプルを試しておしまい」というところが多いと思うのですが、今回のセミナーでは基本的なニューラルネットワークの組み方や画像判別はもちろん、

まで行ったりと濃厚に感じました。本には絶対書いてないような実務上のノウハウ・アドバイスも各所に出てきます。

ただし、Azure・Docker・Python入門の部分は、けっこうスピード感をもって進行するので、ある程度エンジニア向けにはなっています。

「上司を説得するには？」「工数見積は？」 かなり盛り上がったディスカッションコーナー

ランチタイムには、ディスカッションコーナーも。挙がった話題のなかには「AIを導入するために、上司を説得するにはどうすればいい？」なんて、かなりド直球な内容も。

3日目のランチタイムには、Microsoft・Preferred Networksの方に質問できるという時間もありました。今回は、Preferred Networksさんでビジネス面の業務を担当している方に、自由に質問できました。
※現在、Preferred Networksによる質問対応は行っていません。

▲ Preferred Networksの紹介資料。代表的な例として、トヨタの自動運転技術の共同研究・開発や、ファナックの工作機械の自動化・故障予測などを行っています。(情報は2017年6月時点のもの)

気になる質問の内容は多岐に渡ったものの、全体的にはビジネス的な質問が多かった印象です。筆者は「音声認識をするには、どういう手法がありますか？」という技術的な質問をしたところ、Microsoft、Preferred Networks、講師の吉崎さん3名それぞれからアドバイスをいただけました。

すでに課題感がある人はより面白い。受けて終わりではないのもポイント

さらに、キカガクセミナー受講者向けのSlackグループがあったり、懇親同窓会も定期的に開催されています。

筆者も参加しましたが、機械学習・ディープラーニングで課題解決に取り組んでいる方々と情報交換ができ、より世界が広がりました。独学だとくじけてしまいそうですが、こうしたアフターフォロー・コミュニティも完備されていると安心ですよね。

筆者も今回のセミナーを受け、頭のなかが整理され、より理解が深まりました。受講後は「記事タイトルだけから、記事シェア数を予測する」「音声データだけから、誰か喋っているかを判別する」といったことに、さっそく挑戦中。うまくいかないときには、懇親会などでアドバイスをもらったりしています。こうした受講後にコミュニケーションを取れるのもいいところですね。

というわけで、こちらのセミナーはこんな方にオススメ。

完全な初心者向けというわけではないので、ちょっと気をつけたいところです。ただし、技術面・ビジネス面両方のノウハウを得られる濃い内容だったので、筆者は大満足でした。すでに解決したい課題を持っている方は、より楽しめるセミナーとなっているので、読者の方も是非受講してみてはいかがでしょうか。

キカガクの吉崎さん・今西さん、今回は誠にありがとうございました！

・キカガクのディープラーニングハンズオンセミナーの詳細は、下記からどうぞ。
https://www.kikagaku.co.jp/services/dnn-seminar/

・Microsoft × Preferred Networksの活動を今後もキャッチアップしたいという方は下記をどうぞ。
https://dllab.connpass.com/