AIが「コツのコツ」を学べば「科学的発見」が自動化できる?:シバタアキラのcafeでAIたい。

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データサイエンティストのシバタアキラさんをメインパーソナリティに、AI業界内外の識者をお招きし、”ゆるく”雑談するPodcast「シバタアキラのcafeでAIたい。」が公開中です。

「シバタアキラのcafeでAIたい。」は、都内某所、AI業界の識者が集まるカフェという設定。シバタさんがAI業界の識者とコーヒーを飲みながら、AI業界の”よもやま話”をお届けします。

第24回のゲスト SyntheticGestalt 神谷さん

第24回のPodcastでは、SyntheticGestalt株式会社 CTO 神谷幸太郎さんをゲストにお迎えしました。

トークメニュー

  • AI創薬を行っているSyntheticGestalt – いずれは価値ある発見を自動化したい
  • 「統計学に毛が生えたようなもの」である機械学習と、計算量が莫大になりがちな基礎法則の融合
  • AI創薬を一つの入口として、今後はAIによって「発見すること」を自動化したい
  • 過去のデータを基に予測を行う機械学習が新しいものを見つける上での限界をどう突破するのか
  • 何がディスカバリー行為をオートメーションするのか
  • インテリジェンスとはなにか、インテリジェンスを作るインテリジェンスとはなにか
  • AIにおけるメタメタラーニングとは「コツのコツレイヤー」を学び自ら解き方を提案できるようになること
  • 圏論は統合的AI(第5の科学)を実現する為の「言語」になりうる
  • 創薬研究においてDeepMind Alpha-foldが解決してくれたこと
  • AIが学習するためのデータをシミュレーションによって生成していく
  • この世のあらゆる課題は制約付きオプティマイゼーション問題として捉えることが出来る?
  • 世の中のあらゆる事象はコンストレイント付きのオプティマイゼーション問題と捉えられる?
  • 制約条件を認識・設定し記述する能力は人間後性が必要とされる
  • オプティマイゼーションとしてフレーミングできない「課題」をAIで「解く」
  • 「模倣」をクリエイティブな行為としてとらえる

などなど!

番組への要望や取り上げて欲しいこと、そのほかメッセージはこちら

このたび「シバタアキラのcafeでAIたい。」が好評なことをうけ、視聴者のみなさまがメッセージを寄せられるお便りフォームを用意いたしました。

データサイエンティストのシバタアキラとゲストに聞いてみたいことがあれば 読者お便りフォームからご質問をお送りください。

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