株式会社SIGNATEは2023年1月26日、データサイエンスプラットフォーム「SIGNATE®」にて、東日本高速道路株式会社（以下NEXCO東日本）と東京大学大学院情報学環主催のデータ分析コンペティション「渋滞予測チャレンジコンテスト」を開始すると発表した。
コンペティション概要
渋滞予測チャレンジコンテスト
高速料金・ルート検索データを活用した高速道路の渋滞予測高度化への挑戦
課題：
モデリング部門：高速道路（関越道・館山道）における渋滞の有無を1時間毎に予測するアルゴリズムを作成し、2023年4月1日～5月7日の指定日の渋滞を予測
アイデア部門：高速道路をテーマとした、データを活用した新規サービスの提案
主催：NEXCO東日本、東京大学大学院情報学環
副賞：
【モデリング部門】精度賞：1位 40万円, 2位 25万円, 3位 10万円／モデリング賞：25万円
【アイデア部門】グッドアイデア賞：20万円 × 2
参加資格：コンペティション参加規約及び特約事項に同意した方
応募期間：2023年1月25日(水) – 2023年3月31日(金)
サイト ：https://signate.jp/competitions/932
開催背景
NEXCO東日本がより安全・安心な交通の未来を作るために取り組んでいることの１つに渋滞予測がある。渋滞に関する研究は、発生原因・緩和の方法などが見つかっているものの、予測を行う実務では長年の経験に則した予測を行っているという。
そこで今回のコンテストでは、ビッグデータを活用した渋滞予測の精度向上を目的とし、革新的なデータ分析事例・アイデアを募集するとのこと。
モデリング部門では、トラフィックカウンターによって計測される速度や交通量のデータのほかに、今回はルート検索データ（NEXCO東日本HP「ドラぷら」で、ユーザーが出発・到着インターチェンジを選んで高速料金・ルートの検索を行った結果のデータ）を利用し渋滞を予測する。同データを活用した新規サービスを提案するアイディア部門も同時に行われるという。
株式会社SIGNATE
DXにおける人材不足という社会課題の解決をめざすベンチャー企業。約84,000人（2023年1時点）のAI/データ分析人材が登録する国内最大のデータサイエンスプラットフォーム「SIGNATE®」とデータサイエンススキルが学べる「SIGNATE Quest」を運営し、企業・行政機関とのマッチングを通して個人に対し「成長」と「活躍」の機会を提供する。
