「データとAIへの知識は必須」東北大学がAI教育教材を新入生2400人に提供した理由
カテゴリー: インタビュー
-
-
専門知識もプログラミングも不要で使えるAI開発ツールは現場目線で作られた
-
なぜPoCで止まることが多い？ 製造業でのAI活用 よくある質問をプロが答える
-
AIを作る場所 東京ではなく滋賀を選んだ理由は琵琶湖にあった
-
AI人材になるために知識ゼロの文系元スポーツ記者が取り組んだ2つのこと
-
AIが人々の心を救う？リモートワーク下でも個人の悩みを引き出すemol work
-
進まないDX、進む企業は経営が違う
-
青森県庁では人工知能が会議録作成を手伝う 導入の決め手は「業務改善の実感しやすさ」
-
従来のBCP対策では不十分だったコールセンター、AIで解決目指す
-
新型コロナ感染場所の最新状況をまとめた地図アプリは、AIと人間が24時間体制で更新している
-
最先端の自然言語処理でユーザーフレンドリーを追求する、KARAKURI chatbotの技術
-
5カ月でゼロからAIロボットを作り上げられたワケ〜沖電気工業に学ぶ、AI新規事業のツボ
-
AIのプロダクト化には「仲良くすること」がカギ、freeeが語る秘訣
-
グノシーの考え抜かれたデータ活用戦略 「小さく試す」重要性とは
-
データドリブンの「ラストワンマイル」を超えろ──営業の生産性向上、次の一手は「ワークログ」活用
-
地方を救う“課題と技術をつなぐ人材”
-
画像認識とは｜歴史・仕組み・最新事例まで徹底解説
-
ニューラルネットワークとは｜仕組み・学習手法・活用事例・ディープラーニングとの違い
-
ディープラーニング（深層学習）とは｜活用事例・仕組み・学習手法・機械学習との違い
-
「収集もするし整備もする」AIプロジェクトにおける影の立役者・データエンジニアの仕事に迫る
-
いまの世界を“本当に最適化”するには人間の思考では追いつかない
-
地方都市が抱える課題を解決 AI時代に求められる“力”とは
-
「あなたの会社のコールセンター、本当に大丈夫ですか？」AI自動音声応答で1兆円市場に挑むTACT社長が語る
-
製造業におけるAI導入の「今」と課題解決のカギ
-
“学習済みモデル搭載のエッジ端末”で手軽にAIの恩恵を。オプティムのAIカメラサービスに迫る
-
「HEROZ Kishin」を徹底解剖。将棋AIを作った会社が建設・金融・エンタメからAI革命を推進する理由
-
ヤフーとの経営統合を合意したLINEのAI、その「核」に迫る
