2月21日【無料ウェビナー】データ分析業務をノーコード思考で変えられるか？

ノーコード思考が企業のデータ活用を促進する

データに基づき意思決定を行う「データドリブン」が推進される一方、広範なニーズにデータサイエンティストだけで対応することは難しく、”データを扱える人材の不足” は、あらゆる企業の共通課題として叫ばれています。「データ活用の民主化」というコンセプトのもと、”誰もが” データドリブンな意思決定ができる環境を整えることが、今企業に求められているのです。

このようなニーズに応えるテクノロジーとして、クリックだけでモデルを開発できるAutoML（Automated Machine Learning）が関心を集めてきました。
しかし、日々の業務に利用可能なシステムを実装するためには、開発だけでなく、データ取り込みや前処理、運用・監視まで、すべてのプロセスにおいて技術的なハードルをクリアする必要があります。

本セッションでは、Dataiku社 シニアセールスエンジニア 松島氏をゲストにお迎えし、「データ分析モデルをノーコードでどのように実現できるか」について、デモンストレーションを交えながらご紹介いただきます。

”ノーコードによる開発”と開発時に生成される”ログ”は、企業のデータ活用機会を広げるだけでなく、高スキルのデータサイエンティストにも以下のようなメリットが期待できます。

1. 高負荷作業の効率化（時間短縮、ミスやエラーの軽減）
2. 複雑な処理フローの可視化
3. ビジネス部門への説明性の向上

ビジネスサイドの方だけでなく、データエンジニアやデータサイエンティストの方も、ぜひお気軽にお申込みください。

配信日時
2023年2月21日（火） 15:00〜16:00

プログラム（予定）

第1部：プレゼンテーション

• Dataikuとは
• なぜいまノーコードによるモデル開発が注目されているのか
• AutoMLだけじゃない！最新のノーコード開発機能はデータ分析のプロセスをエンドツーエンドでカバー
• ノーコード開発ツールはデータサイエンティストにもメリットあり

第2部：デモンストレーションおよびディスカッション

デモンストレーション

• データ接続と基本統計量の確認
• データ準備（特徴量エンジニアリング）
• 可視化、BIとの連携
• モデルの開発
• モデルのデプロイ

ディスカッション

• ノーコード開発 VS. モデルの透明性
• ノーコード開発によるプロセスの可視化
• ノーコード向けユーザーとコーディングを好むユーザーに両立した環境を実現できるか。また、両者が協業するメリットとは
• 先進企業は、ノーコード開発のメリットをどのように活用しているか

登壇者

Dataiku
セールスエンジニアリード
松島 七衣氏

プリセールスエンジニアとして、日本市場立ち上げを推進。
Dataiku入社前は、富士通株式会社を経て、Tableau SoftwareでSales Engineerとして6年半従事。日本法人の初期フェーズから、規模・業界問わず多くのお客様に対して、製品の提案と技術支援を実施。
経産省主催データ分析コンテストの初回可視化部門で優勝経験を持つ。

株式会社レッジ
代表取締役社長
小瀧健太（モデレーター）

IT企業にてデジタルマーケティング支援やメディア運営などを経験した後、IoTベンチャーのウフルにてデータアナリティクス事業の立ち上げやアライアンス、サービス企画を担当。2019年9月に株式会社レッジに入社し、コンサルティング事業の責任者を務めた後、2020年7月に執行役員就任。2021年9月より代表取締役社長就任

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開催概要