Top > 学術&研究 > 自然言語による世界生成モデル「Genesis」で次世代物理エンジンを実現:現実の43万倍高速なシミュレーション環境でAIロボットの訓練を加速 カーネギーメロン大学の研究
学術&研究
2024/12/29 [SUN]

自然言語による世界生成モデル「Genesis」で次世代物理エンジンを実現:現実の43万倍高速なシミュレーション環境でAIロボットの訓練を加速 カーネギーメロン大学の研究

自然言語による世界生成モデル「Genesis」で次世代物理エンジンを実現:現実の43万倍高速なシミュレーション環境でAIロボットの訓練を加速 カーネギーメロン大学の研究のサムネイル画像
関連するタグ
nocodesymposium2025 rectangle-top
Ledge.ai 編集部

Ledge.ai編集部です。最新のAI関連技術、テクノロジー、AIのビジネス活用事例などの情報を毎日発信しています。

関連記事
関連する記事が見つかりませんでした
アクセスランキング
スマホに内蔵されたセンサーとAIだけで「自動日記生成」を実現――写真も音声も不要の新技術「AutoLife」で従来のライフログが大幅に進化
OpenAIのサム・アルトマン氏「数年後にはSFのような光景が現実になり、誰もがそのインパクトを体感する」ChatGPT以降を振り返りつつ「次のAIパラダイム」への歩みを語る
AIのブラックボックスを可視化する:九州大学の研究が、ニューラルネットワークの隠れたパターンを解明
4
スタンフォード大学、シンプルに論理ゲートのみで構築した超省エネなニューラルネットワークを開発
5
松尾研がAIの世界モデル研究に注力する理由 その本質、動画生成AIとの違い、今後のインパクト【東京大学 特任助教 鈴木雅大氏特別インタビュー】
FOLLOW US
各種SNSでも最新情報をお届けしております