AIは“個人最適”から“組織最適”へ ～エージェント型AI時代の業務基盤アーキテクチャとデータ戦略～

AIによるイノベーションが加速する中、エージェント型AIや生成AIを「ビジネス価値」へ直結させるには、「AIの実行主体が人からエージェント」へ移行し、AIを「個人利用（ツール）から組織の業務基盤」へ移行させることが必要不可欠です。しかし、現場では局所的な活用に留まるケースが多く見られ、「個人の生産性向上ではなく組織の生産性向上」には距離があります。本セッションでは、その土台となる「AIのためのデータ準備」と「データ統合」を担うデータ連携の最適解を実事例とともに解説します。 さらに、「AIの乱立（スプロール）防止とガバナンス（モデル・コスト・プロセス）の重要性」に焦点を当て、企業に不可欠な「AIのガバナンス」の実践的アプローチを深掘りします。