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学術&研究
2026
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10
[SUN]
米Subquadratic、ポストTransformerの長文脈AIモデル「SubQ」発表 1200万トークン対応をうたう“完全subquadratic”LLM
基盤モデル
ビジネス
2026
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5
/
9
[SAT]
Google、Gemma 4の推論を最大3倍高速化する「Multi-Token Prediction」公開 軽量ドラフトモデルが先読み、大型モデルが並列検証
Google
基盤モデル
ビジネス
2026
/
5
/
3
[SUN]
Xiaomi、1兆パラメータ級AIモデル「MiMo-V2.5-Pro」をオープンソース公開 長期エージェントタスクでClaude Opus 4.6に迫ると主張
中国
基盤モデル
ビジネス
2026
/
4
/
30
[THU]
Alibaba、動画生成AI「HappyHorse 1.0」公開 限定ベータで一般試用可能、1080p生成とAPI提供に対応
アリババ
基盤モデル
ビジネス
2026
/
4
/
27
[MON]
DeepSeek、「DeepSeek-V4」公開 オープンながらトップクラス性能を主張、1Mコンテキスト対応
中国
基盤モデル
ビジネス
2026
/
4
/
24
[FRI]
OpenAI、「GPT-5.5」発表 複雑な実務とエージェント作業を強化、ChatGPTとCodexに展開
OpenAI
基盤モデル
AIエージェント
ビジネス
2026
/
4
/
23
[THU]
中国Moonshot、「Kimi K2.6」公開 オープンソースで視覚情報対応、長時間コーディングとAgent性能を強化
中国
基盤モデル
ビジネス
2026
/
4
/
19
[SUN]
AlibabaのAI研究チーム「Qwen3.6」発表と同時にオープンモデル公開 Gemma 4を上回るスコアを提示、コーディング・エージェント性能で競争激化
中国
AIエージェント
基盤モデル
ビジネス
2026
/
4
/
16
[THU]
Google DeepMind、ロボット向け視覚言語モデル「Gemini Robotics-ER 1.6」発表 Boston Dynamics連携で計器読み取りなど強化
ロボティクス
Google
基盤モデル
ビジネス
2026
/
4
/
10
[FRI]
Meta、Superintelligence Labs初のAIモデル「Muse Spark」発表 Meta AIアプリとWebで提供開始
Meta
基盤モデル
マルチモーダルAI
ビジネス
2026
/
4
/
9
[THU]
米Arcee AI、3990億パラメータのオープンウェイト推論モデル「Trinity-Large-Thinking」公開 Apache 2.0で改変・商用利用可能
基盤モデル
ビジネス
2026
/
4
/
8
[WED]
Generalist、実世界ロボットの動作を最適化するAI基盤モデル「GEN-1」発表 成功率99%、従来比最大3倍高速
ロボティクス
基盤モデル
学術&研究
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米Subquadratic、ポストTransformerの長文脈AIモデル「SubQ」発表 1200万トークン対応をうたう“完全subquadratic”LLM
基盤モデル
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[SAT]
Google、Gemma 4の推論を最大3倍高速化する「Multi-Token Prediction」公開 軽量ドラフトモデルが先読み、大型モデルが並列検証
Google
基盤モデル
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Xiaomi、1兆パラメータ級AIモデル「MiMo-V2.5-Pro」をオープンソース公開 長期エージェントタスクでClaude Opus 4.6に迫ると主張
中国
基盤モデル
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Alibaba、動画生成AI「HappyHorse 1.0」公開 限定ベータで一般試用可能、1080p生成とAPI提供に対応
アリババ
基盤モデル
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DeepSeek、「DeepSeek-V4」公開 オープンながらトップクラス性能を主張、1Mコンテキスト対応
中国
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OpenAI、「GPT-5.5」発表 複雑な実務とエージェント作業を強化、ChatGPTとCodexに展開
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AIエージェント
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中国Moonshot、「Kimi K2.6」公開 オープンソースで視覚情報対応、長時間コーディングとAgent性能を強化
中国
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AlibabaのAI研究チーム「Qwen3.6」発表と同時にオープンモデル公開 Gemma 4を上回るスコアを提示、コーディング・エージェント性能で競争激化
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Google DeepMind、ロボット向け視覚言語モデル「Gemini Robotics-ER 1.6」発表 Boston Dynamics連携で計器読み取りなど強化
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米Arcee AI、3990億パラメータのオープンウェイト推論モデル「Trinity-Large-Thinking」公開 Apache 2.0で改変・商用利用可能
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Generalist、実世界ロボットの動作を最適化するAI基盤モデル「GEN-1」発表 成功率99%、従来比最大3倍高速
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基盤モデル
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