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Google、AI天気予報「WeatherNext 3」発表　急変する雨を捉える毎時予報、降水予測を高精度化

Google DeepMindとGoogle Researchは2026年9月3日（米国時間）、AIを使った世界全体を対象とする全球気象予測モデル「WeatherNext 3」を[発表]した。リアルタイムの静止気象衛星データをモデルへ直接取り込み、1時間ごとに新しい予報を生成する。雨や雪などの降水予測も強化し、Google検索やGemini、Google Mapsなどへの導入を始めている。 @[YouTube] ## リアルタイムの衛星データを取り込み、1時間ごとに予報 WeatherNext 3の大きな変更点は、低遅延の静止気象衛星データをモデルへ直接入力できるようにしたことだ。 従来のAI気象予測モデルの多くは、数値予報モデルが作成した解析データを主な入力としてきた。一方、WeatherNext 3では世界各地の静止気象衛星から得られる画像を統合し、最新の観測情報を直接利用する。解析データの更新を待たず、より新しい衛星観測を予報に反映できるのが特徴だ。 **■ WeatherNext 3の概要。静止気象衛星のモザイク画像や解析データを入力し、気象場や降水量など複数の予測結果を生成する** ![WeatherNext3_diagrams_fig-01.width-1200.format-webp.webp] :::small 画像の出典：[Google]{target=“_blank”} ::: これにより、WeatherNext 2では6時間ごとだった予報の初期化を、WeatherNext 3では毎時行えるようになった。Googleは、前線や嵐、降水システムなどが急速に発達した際、より新しい観測データを反映できるとしている。 空間解像度も高めた。気温や露点など一部の地表変数は約5km、降水量や風、雲量などの地表変数は約10km、上空の大気変数は約25kmの解像度で予測する。[WeatherNext 2]は約25kmの格子を基本としており、WeatherNext 3では地表付近の気象をより細かく表現できるようになった。 **■ 英国付近の地表付近の気温予測。WeatherNext 2（左、0.25度）に対し、WeatherNext 3（右、0.05度）はより細かな空間分布を表現する** ![Comparison of 2-meter temperature forecasts over the UK.jpg] :::small 画像の出典：[Google]{target=“_blank”} ::: ## 雨の予測を強化、1時間ごとの降水量を出力 WeatherNext 3では、とくに降水予測を強化している。 雨や雪は、短時間で変化する雲の動きなどに左右されるため、高精度な予測が難しい気象現象の一つだ。GoogleはWeatherNext 3の学習に、NASAの衛星降水観測データ「IMERG」や、衛星・レーダーデータを使った降水データなどを取り入れた。 Googleによると、中期の全球予報を既存の基準モデルと比較した結果、確率予報の精度指標「CRPS」は、IMERGの観測データを用いた評価で最大60％、米国のMRMSでは30％、雨量計による評価では予報初期に10％改善したという。WeatherNext 3では、1時間積算の降水量も約10kmの格子で出力できる。 **■ WeatherNext 2（左）、WeatherNext 3（中央）による24時間先時点の降水予測と、実際の観測（右）の比較。WeatherNext 3では細長い降水域などがより細かく表現されている** ![WeatherNext3_diagrams_fig-03.width-1200.format-webp.webp] :::small 画像の出典：[Google]{target=“_blank”} ::: Googleが公開した比較では、WeatherNext 2よりもWeatherNext 3の方が、実際の観測で確認された細長い降水域などを細かく表現している。 ## 最長15日先を予測、Google検索やGeminiにも導入 WeatherNext 3は64通りの予測を生成し、予報の不確実性を表すアンサンブル方式を採用する。[Googleの技術資料]によると、00時、06時、12時、18時（UTC）に初期化する主要な予報では最長15日先まで、それ以外の毎時予報では48時間先まで予測する。 GoogleはWeatherNext 3をGoogle検索、Gemini、Google Maps、Google Maps PlatformのWeather API、Google Earth Engineなどに導入する。開発者や研究者、企業はBigQuery、Earth Engine、Google Cloud Storageを通じて予報データを利用できる。 また、風力発電に関わる高度100mの風速や、太陽光発電に関わる雲量、日射量などの予測にも対応した。 なお、GoogleはWeatherNext 3による予測について、公式の気象警報ではないと説明している。大雨や暴風など生命や財産に関わる判断では、各国の気象機関や緊急当局が発表する警報・注意報を確認するよう求めている。 :::box [関連記事：Google、気象予報AI「WeatherNext 2」を発表──従来モデルの8倍速で予報を生成し、最大1時間までの解像度を実現] ::: :::box [関連記事：Google DeepMind、気象予測AI「GenCast」を発表 – 現行最高水準を超える精度を達成] ::: :::box [関連記事：Google DeepMindの気象予測AI「GraphCast」従来型を上回る精度で10日先までの天気を1分未満で予測] ::: :::box [関連記事：豪雨もたらす「線状降水帯」画像AIで観測精度改善 気象庁と理研] :::