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OpenAI、COBOL・Fortranなどの開発能力向上を発表　GPT‑6.1 SolはCOBOL移行評価で正解率97.9％

OpenAIは2026年10月19日（現地時間）、COBOL、Fortran、Visual Basicなど、AIモデルが学習に利用できるコードやドキュメントが少ないプログラミング言語について、最新モデルのソフトウェア開発・移行能力が向上したと[発表]した。20言語での新規開発と、既存の動作を維持したCOBOLの言語移行という、2種類の評価結果を公開した。 ## 20言語でSQLite互換エンジンを構築、平均合格率87.4％ 新規開発の評価「MultiLangBench」では、指定されたプログラミング言語でSQLite互換のデータベースエンジンをゼロから構築するようモデルに求める。生成した実装にSQLクエリを実行させ、変更後のデータベースが期待どおりの内容になっているかを検証する。 対象はCOBOLやFortranに加え、Python、JavaScript、Rustなどを含む20言語。推論量を最大に設定したGPT‑6 Astraの平均テスト合格率は87.4％で、GPT‑5.6 Solの26.8％から向上した。言語別の結果は以下のとおりである。 **■ MultiLangBenchにおける20言語の平均テスト合格率。GPT‑6.1 SolとGPT‑6 Astraはいずれも約87％を記録した** ![ChatGPT 画像 2026年10月28日 21_22_48.png] :::small 画像の出典：[OpenAI]{target=”_blank”} ::: - COBOL：10.9％から72.1％ - Fortran：21.4％から83.5％ - Visual Basic：27.5％から89.4％ - OCaml：25.6％から85.8％ 低コストモデルのGPT‑6 Lunaも、平均テスト合格率40.3％とGPT‑5.6 Solを上回った。サンプルあたりの推定平均APIコストは0.77ドルで、GPT‑5.6 Solの3.48ドルに比べて約78％低かった。 評価環境とテストスイートは[GitHub]で公開されている。モデルにはSQLiteのドキュメントを与える一方、インターネット接続は禁止し、既存のSQLite実装を評価環境から除く条件を設けている。 ## COBOL移行評価は正解率97.9％、出力の完全一致を検証 もう一つの評価では、COBOLプログラムをC++、Java、Kotlin、Python、Rustのいずれかへ移行させ、元の動作を維持できるかを検証した。 移行後のコードがエラーなく動くだけでは、元の業務処理を再現したとは限らない。たとえば、金額計算における小数桁の切り捨てを丸め処理に変えると、実行時にエラーがなくても計算結果が変わる可能性がある。 この評価では、非公開テストで観測可能な出力がバイト単位で完全に一致することを求め、すべてのテストに合格した場合にのみ移行成功と判定する。 推論量を低く設定したGPT‑6.1 Solの正解率は86.6％で、同じ設定のGPT‑5.6 Solの5.4％を上回った。APIコストは39％低かった。さらに推論量を増やすと、正解率は97.9％に達した。 **■ COBOL移行評価における正解率と試行あたりの平均APIコスト。GPT‑6.1 Solは、比較対象のモデルより低いコストで高い正解率に達している** ![ChatGPT 画像 2026年10月28日 21_22_44.png] :::small 画像の出典：[OpenAI]{target=”_blank”} ::: ## 業務ルールを維持した既存システムの更新を支援 今回の取り組みの背景には、こうした言語をコーディングモデルが苦手とすることが多いという、開発者や企業顧客からのフィードバックがある。既存システムでは、資料の不足や開発者の退職により、重要な業務ルールがコードの中にしか残っていない場合もある。 OpenAIは、より多くの言語で、コードの理解から変更計画、ビルド、テスト、不具合修正までを扱えるようにする方針を示した。一方、本番ソフトウェアへの適用には、専門家によるレビューと、業務ルールや依存関係に照らしたテストが引き続き必要としている。 :::box [関連記事：富士通、ClaudeやGPTなど複数AIでレガシーシステム刷新　移行期間を約40％短縮する新サービス] ::: :::box [関連記事：OpenAI、「GPT-6.1 Sol」を公開、前モデルから1週間で更新　GPT-6.1 Astraの公開見送りも、DevDayで判断処理APIや常時稼働エージェントなど発表] ::: :::box [関連記事：DeNA、米Cognition AIの自律型AIエンジニア「Devin Enterprise」を全社導入　2,000人超が利用可能に] ::: :::box [関連記事：Google「Gemini 4 Argon」発表　出力上限100万トークン、企業業務の4指標でGPT-6 Astraなど上回る　まずはサイバー防御向けに限定提供] ::: :::box [関連記事：AIの「不正」と長期開発の実力を評価　CAISのCheatBenchとGoogleのAndroid Bench 2.0公開] :::