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JAXA、地球観測データを「生成AIから呼び出し」可能に──Python API v0.1.5でClaude Desktop向けMCPサンプル追加

宇宙航空研究開発機構（JAXA）は2026年1月27日、地球観測データを生成AIから呼び出せるようになったと、[公式X]{target=”_blank”}（旧Twitter）で明らかにした。あわせて、地球観測データ活用向けの公式ライブラリ「JAXA Earth API for Python」の最新版v0.1.5において、Claude Desktopで動作するMCP（Model Context Protocol）のサンプルコードを追加したことを公表している。 JAXAは投稿の中で、「ITエンジニアの皆さん、ぜひ遊んでみてください！」と呼びかけており、生成AIと宇宙・地球観測データを組み合わせた実験的な活用を後押しする姿勢を示した。 ![jaxa x.jpg] :::small 画像の出典：[JAXAの公式X]{target=”_blank”} ::: ## Claude Desktopから衛星データを直接取得──生成AIがJAXA Earth APIを操作 今回のアップデートにより、AnthropicのAIアシスタント「Claude Desktop」から、JAXA Earth APIを外部ツールとして直接呼び出すことが可能になる。具体的には、Claude Desktopが対応するMCP（Model Context Protocol）を介し、ローカル環境で動作するMCPサーバーとしてJAXA Earth APIを接続する構成がサンプルコードとして示されている。 これにより、ユーザーは会話形式の操作を通じて、JAXAが提供する地球観測データを取得・参照する実験を行えるようになる。 ## JAXA Earth API、生成AI連携を前提に拡張 JAXA Earth API for Pythonは、JAXAが保有する各種地球観測データを扱うための公式Pythonライブラリだ。 衛星やセンサーごとの細かな仕様を意識せずにデータ取得や処理を行える点が特徴で、研究用途だけでなく、教育や試作的なアプリケーション開発にも利用されてきた。 最新版のv0.1.5では、こうした既存のAPI機能に加え、生成AIとの連携を想定したMCPサンプルが新たに追加された。 ## 生成AIが外部データを扱うための仕組み「MCP」 MCPは、生成AIが外部のツールやデータソースを安全に利用するためのプロトコルだ。 Claude Desktopでは、ローカル環境で起動したMCPサーバーと接続することで、AIが外部APIを「ツール」として呼び出す構成を取ることができる。 JAXA Earth API for Python v0.1.5では、この仕組みを前提とした設定例やサンプルコードが公式ドキュメント上で公開されている。 [https://data.earth.jaxa.jp/api/python/v0.1.5/en/]{target=”_blank”} ## 会話で地球観測データを扱う実験環境を公開 JAXAによる今回の対応は、地球観測データを単にAPIとして提供するだけでなく、生成AIと組み合わせた新たな利用形態を試せる環境を提示した点が特徴だ。公式ドキュメントでは、仮想環境の構築からClaude Desktop側の設定までが整理されており、個人開発者や研究者が比較的容易に検証を始められる構成となっている。 生成AIを介した地球観測データの利活用が、今後どのような形で広がっていくのか注目される。 :::box [関連記事：宇宙クラウド「Azure Space」AIで衛星データ分析 企業が高速で利用可能に 防衛・環境用途] ::: :::box [関連記事：Google DeepMind、「AlphaEarth Foundations」発表──衛星・レーダー・気候データを1ピクセル64次元に凝縮] ::: :::box [関連記事：MetaのAIモデル「Space Llama」が国際宇宙ステーションISSへ――AI in OrbitでAstronautsを支援] ::: :::box [関連記事：Google、AIがPCを操作する「Gemini 2.5 Computer Use model」を開発者向けに公開──ClaudeやOpenAIモデルを上回る性能を実証] ::: :::box [関連記事：OpenAIが大規模言語モデルアップデート、新機能に「関数呼び出し」] :::