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NVIDIA、GTC 2026で次世代AI基盤を発表　「Vera Rubin」を軸にエージェント・ゲーム・宇宙領域へ展開

NVIDIAは現地時間2026年3月16日、同社が主催するAIカンファレンス「GTC 2026」の基調講演において、次世代AI処理基盤「Vera Rubin」を[発表]{target=“_blank”}した。あわせて、AIエージェント基盤、ゲーム向けAI描画技術、宇宙環境でのAI処理モジュールなども公開し、AIインフラから応用領域までの広範な展開を示した。 ## 中核は次世代AI基盤「Vera Rubin」　ラック単位で構成する“AIファクトリー” ![nvidia-vera-rubin-family.jpeg] :::small 画像の出典：[NVIDIA]{target=“_blank”} ::: 発表の中核となるのが、次世代AI処理プラットフォーム「[Vera Rubin]{target=“_blank”}」だ。NVIDIAはこれを、AIの事前学習や事後学習に加え、推論、テスト時スケーリング、さらにはAIエージェントの実行までを一体的に支える基盤として位置づけている。 Vera Rubinは、Vera CPUとRubin GPUを中心に、NVLink 6、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU、Spectrum-6 Ethernetスイッチなど複数のコンポーネントで構成される。これらを単体のチップとしてではなく、ラック単位で統合したシステムとして提供する点が特徴だ。 CEOであるジェンスン・ファン氏は基調講演で、「7つのチップ、5つのラックスケールシステム、そして1つの巨大なスーパーコンピュータ」と表現し、従来のGPU中心の設計から、データセンター全体を1つの計算単位とする方向へ進んでいることを強調した。 具体的には、72基のRubin GPUと36基のVera CPUを統合する「NVL72」構成などが示されており、AI開発・運用を工場のように行う“AIファクトリー”の中核インフラとしての役割が打ち出されている。 ## エージェント基盤からゲーム、宇宙まで　同時発表で示したAIの広がり 基調講演では、Vera Rubinに加えて、その上で動作するソフトウェアや応用領域に関する発表も相次いだ。 ### NemoClaw：AIエージェントを常時稼働させる実行基盤 ![nemoclaw.jpg] :::small 画像の出典：[NVIDIA]{target=“_blank”} ::: オープンソースのAIエージェントプラットフォーム「[NemoClaw]{target=“_blank”}」が発表された。これは、OpenClaw向けに最適化されたソフトウェアスタックで、NVIDIAのNemotronモデルや新たに発表されたOpenShellランタイムを、単一コマンドで導入できる仕組みを備える。 NemoClawは、NVIDIA Agent Toolkitを用いてエージェント環境を構築し、ローカル実行とクラウドモデルの併用を前提とした設計となっている。ローカルでは専用の計算環境上でオープンモデルを動作させつつ、必要に応じてクラウド上の最先端モデルを呼び出す構成により、柔軟なエージェント運用を可能にする。 ![nemoclaw.jpg] :::small 画像の出典：[NVIDIA GTC Keynote 2026]{target=“_blank”} ::: また、プライバシー制御やネットワーク制御などのガードレール機能を備えており、自律的に動作する「常時稼働型エージェント」を安全に運用できる点も特徴だ。NVIDIAは、GeForce RTX搭載PCやRTX PROワークステーション、DGX Station、DGX Sparkといった幅広いハードウェア上での動作を想定しており、個人から企業までエージェント活用の裾野を広げる基盤として位置づけている。 ### DLSS 5：生成AIを取り込んだリアルタイム描画技術 ![dlss5.jpg] :::small 画像の出典：[NVIDIA GTC Keynote 2026]{target=“_blank”} ::: ゲーム分野では、AIを活用した描画技術「DLSS 5」が発表された。従来のアップスケーリングやフレーム生成を超え、リアルタイムのニューラルレンダリングモデルによって、光や素材の表現そのものをAIで補完する技術へと進化している。 DLSS 5は、各フレームの色情報やモーションベクトルを入力として、フォトリアルなライティングやマテリアル表現を生成する。特徴的なのは、ゲーム用途に求められる「決定論的な生成」を実現している点で、フレームごとに一貫した結果を維持しつつ、リアルタイムでの描画を可能にしている。 ![how-nvidia-dlss-5-works.jpg] :::small 画像の出典：[NVIDIA]{target=“_blank”} ::: このモデルはキャラクターの髪や布、皮膚の質感、さらには光の当たり方など、シーン全体の意味理解をもとに画像を生成するよう設計されており、従来の物理ベースレンダリングでは難しかった表現を補完する。ジェンスン氏はこれを「グラフィックスにおけるGPT moment」と表現し、生成AIの概念がリアルタイムCGの領域にも本格的に入り込んだことを示した。 @[YouTube] ### Space-1 Vera Rubin Module：宇宙に拡張されるAIインフラ ![nvidia space1.jpg] :::small 画像の出典：[NVIDIA GTC Keynote 2026]{target=“_blank”} ::: 宇宙空間におけるAI処理を前提に設計された「Space-1 Vera Rubin Module」も[公開]{target=“_blank”}された。サイズ・重量・消費電力（SWaP）の制約下でも、データセンター級の演算性能を発揮することを目的としている。 同モジュールに搭載されるRubin GPUは、従来のH100 GPUと比較して最大25倍のAI推論性能を実現するとされており、軌道上データセンターや地理空間解析、自律的な宇宙運用といった用途での活用が想定されている。 また、IGX ThorやJetson Orinといったエッジ向けAIプラットフォームと組み合わせることで、宇宙空間と地上をまたいだ分散型AI処理も可能になる。NVIDIAは、衛星コンステレーションや宇宙インフラの高度化が進む中で、データが生成される場所で直接処理を行う「オンオービットAI」の重要性が高まっているとし、AIインフラの適用範囲を地球外へと拡張する構想を示した。 ジェンスン氏は「宇宙コンピューティングという“最後のフロンティア”が到来した」と述べ、衛星コンステレーションの展開や深宇宙探査が進む中で、「データが生成される場所に知能を配置する必要がある」と強調した。さらに、宇宙と地上をまたいだAI処理によってリアルタイムの認識や意思決定、自律動作が可能になり、軌道上データセンターや宇宙機の役割が大きく変化していくとの見方を示した。 :::box [関連記事：NVIDIA、次世代AI基盤「Rubin」をCESで正式発表──GPU「Rubin」、CPU「Vera」、新NVLinkで構成] ::: :::box [関連記事：NVIDIA CEOジェンセン・ファン氏「エージェント型 AIの転換点が到来」──推論需要の爆発と企業導入拡大を強調] ::: :::box [関連記事：NVIDIA、GroqのAI推論技術を非独占ライセンス──創業者らが復帰し推論事業を本格強化] ::: :::box [関連記事：NVIDIA支援のStarcloud、宇宙空間にAIデータセンターを構築──H100搭載衛星を11月打ち上げ Crusoeと提携し「宇宙クラウド」運用へ] ::: :::box [関連記事：エンタープライズAIとフィジカルAIに新モデル──「Nemotron」「Cosmos Reason」発表、NVIDIAが推論時代の企業・産業AI基盤を拡充] :::