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Microsoftは2026年3月30日、Microsoft 365 Copilotのリサーチ機能「Researcher」に、複数のAIモデルを組み合わせてレポートを作成する新機能を導入したと[発表]{target=“_blank”}した。新機能では、OpenAIとAnthropicのAIモデルを組み合わせて利用し、調査レポートの精度や分析の深さを高めるとしている。 Researcherは、Microsoft 365 Copilotに搭載された**深い調査(deep research)を行うAIエージェント**で、複雑な調査やレポート作成を自動化する機能だ。今回の更新では、単一のAIモデルに依存するのではなく、複数のAIモデルを役割分担させる「マルチモデル」アーキテクチャが導入された。 ## 2つのAIで生成とレビューを分担する「Critique」 新機能の1つ「Critique」は、2つのAIモデルがそれぞれ異なる役割を担う仕組みだ。 1つのモデルが調査の計画、情報収集、レポートの初期生成を担当する。一方で別のモデルがレビュー担当として、内容の検証や構成の改善、論理の整理を行う。 Microsoftによれば、この設計は生成と評価を分離することでレポート品質を高めるアーキテクチャであり、研究論文の査読プロセスに近い構造になっているという。 レビューAIは主に以下の観点からレポートを評価する。 - 情報源の信頼性 - レポートの網羅性 - 証拠や引用の妥当性 これにより、事実の正確性や分析の深さ、文章構成などを改善したレポートを生成できるとしている。 ## DRACOベンチマークで性能向上 Microsoftは、新しいCritiqueアーキテクチャをDRACO(Deep Research Accuracy, Completeness, and Objectivity)ベンチマークで評価した。 このベンチマークは、医療や技術、法律など10分野にわたる100件の複雑な調査タスクを対象に、 - 事実の正確性 - 分析の深さ - プレゼンテーション品質 - 引用の品質 - といった観点でAIの調査能力を評価するものだ。 評価の結果、Critiqueを用いたResearcherは従来の単一モデル方式を上回る結果を示したとされる。特に、分析の広さや深さ、文章構成、事実の正確性といった指標で改善が確認されたという。 **■ DRACOベンチマークにおける各種AIリサーチシステムの比較。Researcher with Critiqueが最も高いスコアを記録** ![Chart 1.png] :::small 画像の出典:[Microsoft]{target=“_blank”} ::: ## 複数AIの結果を比較する「Council」 もう1つの新機能「Council」では、複数のAIモデルを同時に実行し、それぞれの結果を比較できる。このモードでは、OpenAIのモデルとAnthropicのモデルがそれぞれ独立したレポートを生成する。その後、専用の判定モデルが両者の結果を評価し、 - 共通点 - 意見の相違 - 各モデルの独自の視点 などを整理したサマリーを作成する。これにより、AIごとの分析の違いや解釈の差を把握できる仕組みになっている。 ## Frontierプログラムで提供開始 Microsoftによると、「Critique」と「Council」は現在、同社のFrontierプログラムで提供が開始されている。 ResearcherはMicrosoft 365 Copilotの中核的なリサーチエージェントとして位置付けられており、今回のマルチモデル機能によって、企業の調査業務や分析レポート作成の精度向上が期待されるとしている。 :::box [関連記事:Microsoft、長時間タスクを実行する「Copilot Cowork」を研究プレビュー公開——Anthropicと連携し“実行するCopilot”へ] ::: :::box [関連記事:OpenAI、「Deep Research」を発表 – AIエージェントがChatGPTに高度な自動リサーチ機能を追加ーーまずはProプランユーザー(月額200ドル)から提供開始] ::: :::box [関連記事:Perplexity、AIリサーチ機能「Deep Research」を発表 – 高速検索モデル「Sonar」との連携で専門家レベルの調査を実現] ::: :::box [関連記事:Microsoft、法人向け「Microsoft 365 Copilot Chat」を発表――新たにAIエージェント機能を追加し従量課金制を導入] ::: :::box [関連記事:Anthropic、ClaudeでExcel・Word・パワポ・PDFなどのファイル作成と編集を可能に──MicrosoftもAnthropicのAIモデル導入を模索か] :::
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