ビジネス - BUSINESS -

Google、オープンモデル「Gemma 4」公開　Gemini 3技術を基盤に推論・AIエージェント機能を強化、Apache 2.0で提供

Googleは2026年4月2日、オープンモデルファミリー「Gemma 4」を[公開]{target=“_blank”}した。Gemma 4は同社の大規模モデル「Gemini 3」の研究成果を基盤として開発されたモデル群で、高度な推論能力やAIエージェント用途に対応する設計が特徴だ。今回のリリースではシリーズとして初めてApache License 2.0を採用し、商用利用や改変、再配布を含む開発者の利用範囲を拡大した。 ## Gemini研究を基盤にした次世代オープンモデル GemmaはGoogleが公開しているオープンモデルシリーズで、同社の最先端研究の成果を開発者コミュニティ向けに公開する役割を担っている。 今回公開されたGemma 4では、Gemini 3系の研究成果を基盤に、推論能力やツール利用能力、エージェント型ワークフローへの対応などが強化された。 Googleによると、Gemmaシリーズはこれまでに4億回以上ダウンロードされ、10万以上の派生モデルが作られているという。こうした開発者エコシステムの拡大を背景に、次世代のオープンモデルとしてGemma 4が設計された。 ## モデル性能比較（Elo評価） Gemma 4の上位モデルは、モデルサイズに対して高い性能を示すことが報告されている。 ![gemma-4__elo-score__eval__dark_Web.jpg] :::small 画像の出典：[Google]{target=“_blank”} ::: この比較では、 - gemma-4-31B-thinking - gemma-4-26B-A4B-thinking などのモデルが、比較的小さいパラメータ規模でありながら高いEloスコアを示している。 図中では - Qwen - Mistral - DeepSeek など他のモデルと比較しても、効率の高い性能領域に位置していることが示されている。 @[YouTube] ## 「エージェント時代」を想定した設計 Gemma 4は、単なるテキスト生成モデルではなく、AIエージェント用途を想定した設計が特徴となっている。 主な機能として - 複雑な論理推論 - 多段階の計画生成 - エージェント型ワークフロー対応 - ネイティブなツール利用 などが挙げられる。これにより、タスクの計画、実行、外部ツールの利用を組み合わせたAIエージェントの構築が可能になる。 ## 最大25万トークンのコンテキスト Gemma 4の上位モデルでは最大250,000トークンのコンテキストウィンドウに対応する。 これにより - 大規模コードベースの解析 - 長時間のマルチターン対話 - 複雑な推論パイプライン などの用途が想定されている。 ## ローカルAIを重視した設計 Gemma 4はクラウド環境だけでなく、ローカル実行を重視して設計されている。 対象となるデバイスは、スマートフォン・ノートPC・デスクトップなどで、ユーザーのハードウェア上で直接AI推論を実行できる。これにより、データを外部クラウドに送信せず、ローカル環境でAI処理を行うことが可能になる。 ## モデルファミリー構成 Gemma 4は用途に応じて複数のモデルが提供される。 - **26B MoE** ：Mixture of Experts構造を採用し、約3.8Bの有効パラメータで高速な推論を実現。PC環境での高性能AI用途を想定する。 - **31B Dense** ：出力品質に最適化された高密度モデルで、より精緻な回答生成が求められるタスクに適している。 - **Effective 4B** ：メモリ効率を重視したモデルで、モバイルやIoTデバイスでの利用を想定する。 - **Effective 2B** ：最小構成のモデルで、モバイル環境でのリアルタイム処理や多言語タスクに対応する。 ## マルチリンガル・マルチモーダル対応 Gemma 4は140以上の言語に対応するマルチリンガルモデルとして設計されている。 また、2Bおよび4Bモデルでは、音声・視覚の入力を統合したマルチモーダル機能をサポートする。 これにより、AIが音声や画像を理解しながらリアルタイムで処理するアプリケーションの開発が可能になる。 ## Apache 2.0ライセンスを採用 今回のGemma 4では、ライセンスも大きく変更された。従来のGemmaシリーズでは独自ライセンスが採用されていたが、Gemma 4ではApache License 2.0が採用された。 これにより - 商用利用 - 改変 - 再配布 - オープンソースプロジェクトへの統合 などが可能になり、開発者コミュニティでの利用拡大が期待される。 開発を主導したGoogle DeepMindによると、Gemma 4はプロプライエタリモデルと同様の安全性評価やセキュリティプロトコルを経て開発されており、エンタープライズ用途での利用も想定しているという。 :::box [関連記事：Googleが AI機能を統合させた「Gemini for Workspace」と軽量で商用利用可能なモデル「Gemma」を発表] ::: :::box [関連記事：Gemma 3nを正式リリース — 省メモリ・省電力でスマホ実行も可能なマルチモーダルAIモデル] ::: :::box [関連記事：オンデバイス向け埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を公開] ::: :::box [関連記事：Gemini 3 Flashに高精度な画像理解「Agentic Vision」追加] ::: :::box [関連記事：Google、オフライン環境で高精度動作するロボット用AI「Gemini Robotics On-Device」を公開] :::