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OpenAIは2026年4月22日、臨床業務に特化して設計した「ChatGPT for Clinicians」を[発表]{target=“_blank”}した。米国の認証済み医療従事者個人向けに無料で提供する。まずは医師、ナースプラクティショナー(NP)、フィジシャンアシスタント(PA)、薬剤師が対象となる。 同ツールは、診療時のエビデンス確認、文書作成、医学研究などの臨床業務を支援することを目的としている。OpenAIは、医療従事者が記録業務や急速に増え続ける医学研究への対応に追われるなか、質の高い患者ケアに集中できるよう支援すると説明している。 ## 米国の認証済み医療従事者に無料提供 ChatGPT for Cliniciansは、臨床現場での利用を想定して設計されたChatGPTの新しいワークスペースである。OpenAIによると、米国の認証済みの医師、NP、PA、薬剤師が無料で利用できる。今後は、現地規制に応じて対象国や対象職種を拡大する方針だという。 OpenAIは2026年1月、医療機関向けに「OpenAI for Healthcare」を[発表]している。これは、医療機関が臨床医や管理者、研究者に向けて、コンプライアンスや管理機能を備えたChatGPTを大規模に展開できるようにするものだ。今回のChatGPT for Cliniciansは、医療機関単位ではなく、個人の臨床医向けに提供される点が異なる。 ## エビデンス確認、文書作成、医学研究を支援 ChatGPT for Cliniciansには、複雑な臨床上の質問に対応するAIモデル、反復可能な臨床ワークフローのためのスキル、信頼できる臨床検索、医学文献を横断的に調査するDeep Researchなどが含まれる。OpenAIは、数百万件の査読済み研究に基づくリアルタイムの出典付き回答により、症例検討を支援するとしている。 たとえば、紹介状の作成、事前承認、患者向け説明などのタスクでは、再利用可能なスキルにより、ChatGPTが毎回同じ手順で実行できるようにする。医学文献レビューでは、信頼できる情報源を設定し、必要に応じて調査の方向性を調整しながら、出典を明示したレポートを作成できるという。 また、臨床上の疑問についてChatGPTで調査する際、対象となるエビデンスレビューがCME(継続医学教育)単位として認定される場合がある。OpenAIは、同ツールが医療従事者の専門的判断や知識に代わるものではなく、情報提供を通じて医療従事者を支援するものだと説明している。 ## 医療特化ベンチマークで臨床タスクを評価 OpenAIは、ChatGPT for Cliniciansの発表にあわせて、医療従事者がChatGPTに持ち込む実際の業務に基づいた評価ベンチマーク「HealthBench Professional」も導入した。公開された総合スコアでは、医療従事者向けChatGPTにおけるGPT-5.4が59.0を記録し、GPT-5.4、GPT-5.2、GPT-5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.20などを上回った。 同ベンチマークは、ケア相談、文書作成と記録業務、医学研究という3つのユースケースにおける実際の臨床チャットタスクを対象としている。 ![HealthBench Professional 総合スコア.jpg] :::small 画像の出典:[OpenAI]{target=“_blank”} ::: OpenAIによると、ChatGPT for Cliniciansのリリース前には、医師アドバイザーが臨床ケア、記録業務、研究といった日常業務に関する6924件の会話を検証した。全体として、応答の99.6%が安全かつ正確であると医師に評価されたという。 HealthBench Professionalでは、医師が作成した会話と評価基準、複数段階の医師による判定、データフィルタリングを用いて、一般的な臨床チャットにおける性能と安全性を測定する。例の約3分の1は、医師が意図的にレッドチーミングを行い、モデルの問題点を検証したものだという。 OpenAIは、同ツールについて、会話内容はモデルの学習に使用されないとしている。また、多要素認証などの保護機能を備え、必要に応じてビジネスアソシエイト契約(BAA)を締結することで、HIPAA対応を利用できるとしている。 :::box [関連記事:OpenAI、健康分野に特化した「ChatGPT Health」公開──医療情報を安全に整理] ::: :::box [関連記事:Claudeを医療・ライフサイエンス向けに拡張──診療支援から創薬研究まで、Anthropicが新機能を発表] ::: :::box [関連記事:Microsoft、医療向け音声AIアシスタント「Dragon Copilot」を発表] ::: :::box [関連記事:医師の4倍精度、診断コスト70%減──Microsoftの医療AI「MAI-DxO」が304症例で検証結果を発表] ::: :::box [関連記事:OpenAIの音声認識AI「Whisper」:医療分野での活用に「幻覚」リスク、研究者が警鐘] :::
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