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GitHub、複数のAIモデルを自動選択・連携する「Copilot Fusion」を正式リリース　回答の生成・検証をAIが分担

GitHubは2026年10月28日（現地時間）、AIコーディング支援ツール「GitHub Copilot」の新機能「GitHub Copilot Fusion」の一般提供を[開始]した。開発者がタスクごとにAIモデルを指定する代わりに、Copilotが適切なモデルを自動選択し、必要に応じて複数のモデルを連携させる仕組みだ。 米サンフランシスコで10月28～29日に開催された年次イベント「GitHub Universe 2026」で発表された。Visual Studio Code、GitHub Copilot app、GitHub Copilot CLI、JetBrains IDEsに対応し、すべてのGitHub Copilotプランで利用できる。 ## タスクに応じてAIモデルを自動選択、複数モデルによる検証にも対応 GitHub Copilot Fusionは、AIモデルの選択と複数モデルの連携を自動化する機能だ。従来の自動モデル選択機能「Copilot Auto」と、複数のAIモデルを組み合わせる研究プレビュー「Project HydraFusion」の技術を統合した。 開発者はモデル選択画面で「Copilot Fusion」を指定するだけでよい。Copilotがコード生成、デバッグ、推論、ツール利用などのタスク内容を分析し、使用するモデルと実行方法を決定する。 実行方法には、次の3種類がある。 「Single」は、1つのAIモデルが直接タスクを処理する方式だ。比較的単純な作業では、複数モデルを呼び出さずに回答を生成する。 「Cascade」は、まず効率性を重視したモデルが回答を作成し、別のモデルがその品質を判定する方式だ。十分な品質と判断されれば回答を採用し、不十分な場合は、より高性能なモデルが改めてタスクを処理する。 「Critique」は、1つのモデルが作成した回答を別のモデルがレビューし、その指摘をもとに元のモデルが回答を修正する方式だ。生成と検証を異なるモデルに分担させることで、複雑なタスクに対応する。 これらの実行方法はCopilotが自動的に選択するため、開発者がモデルの組み合わせや切り替えを個別に管理する必要はない。 **「Copilot Fusion」の3種類の実行パターン。単一モデルによる処理（Single）、検証結果に応じて高性能モデルへ切り替える方式（Cascade）、別モデルのレビューをもとに回答を修正する方式（Critique）を示す** ![685289118-1eeffdb5-0c21-4697-8007-bb6df0e70e8b.jpg] :::small 画像の出典：[GitHub公式Changelog]より ::: ## 推論の深さを3段階で選択　最上位の「Max」は高難度タスクに対応 Copilot Fusionでは、開発者がタスクに応じて「Standard」「High」「Max」の3段階から処理の強度を選択できる。 「Standard」は日常的なコーディング作業を対象とし、コストや処理速度、回答品質のバランスを重視する。「High」は複雑なバグ修正など、より高度な推論が求められる作業に対応する。「Max」は、特に難易度が高く、深い推論や詳細な分析を必要とするタスク向けの設定だ。 GitHubが公表した性能評価では、「Copilot Fusion Max」がコーディングAIの評価指標「Artificial Analysis Coding Agent Index」で60ポイントを記録した。「Claude Code with Opus 5.5 Max」とのスコア差は2ポイント以内に収まり、同モデルとの比較で、タスク当たりの平均APIコストは約半分、使用トークン数も約半分、処理時間は約40％短かったという。 ただし、これらはGitHubが公表した特定のベンチマークにおける比較結果であり、すべての開発作業で同様の性能やコスト削減が得られることを示すものではない。 ## 全Copilotプランで利用可能、使用モデルに応じて料金を計算 Copilot Fusionは、無料プランを含むすべてのGitHub Copilotプランで利用できる。 利用料金は、Copilot Fusion自体に追加料金が発生する方式ではなく、実際に使用されたAIモデルごとの標準料金に基づいて計算される。複数モデルを利用する「High」や「Max」では、単一モデルを使用する場合よりAIクレジットの消費量が増えることもある。 有料Copilotプランの利用者には、2026年11月30日までCopilot Fusionで使用したモデルの料金を30％割り引く措置が適用される。 企業や組織の管理者は、Copilot Fusionが利用できるモデルをポリシーで制限できるほか、Copilot Fusionを既定のモデル選択方式に設定することも可能だ。 利用にあたっては、対応するアプリケーションを更新し、モデル選択画面から「Copilot Fusion」と処理レベルを選ぶ。詳細な動作や利用条件は、GitHubの[日本語公式ドキュメント]で確認できる。 :::box [関連記事：GitHub、複数のAIエージェントを管理する「GitHub Copilotアプリ」詳細発表　開発作業の実行基盤] ::: :::box [関連記事：Microsoft、CopilotのリサーチAIにマルチモデル機能　OpenAIとAnthropicを同時実行してレポート生成] ::: :::box [関連記事：GitHub、「Agent HQ」を発表──“あらゆるエージェントを、いつでもどこでも”統合管理] ::: :::box [関連記事：AIコーディングエージェント、開発者の90％が週1回以上利用　Claude Codeが39％でGitHub Copilotを逆転し首位に　1月18％から急伸] :::