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Sakana AI、防衛装備庁のAI研究を受託　複数AIを組み合わせ意思決定プロセスを高速化

AI研究開発企業のSakana AIは2026年3月、防衛装備庁の研究機関である防衛イノベーション科学技術研究所（DISI）から、「複数AI技術の組み合わせによる観測・報告・情報統合・資源配分 高速化の研究」を受託したと[発表]{target=“_blank”}した。複数のAI技術を組み合わせることで、観測から意思決定に至るまでの情報処理プロセスの高速化を目指す。 ## 観測から資源配分までの情報処理をAIで高速化 今回の研究は、観測・報告・情報統合・資源配分といった一連のプロセスをAIによって効率化することを目的としている。 防衛分野では、センサーや各種システムから収集される大量の情報を整理し、状況を把握したうえで意思決定を行う必要がある。しかし、複数の情報源から得られるデータの整理や分析、報告書の作成、資源配分の判断などには時間を要する場合もある。 Sakana AIは、複数のAI技術を組み合わせることで、こうした情報処理の流れを効率化し、意思決定までのプロセスを高速化することを目指すとしている。 ## 複数のAIシステムを組み合わせて高度な分析を実現 研究テーマに含まれる主なプロセスは、次の4つである。 ・観測（Observation） ・報告（Reporting） ・情報統合（Information Integration） ・資源配分（Resource Allocation） これらのプロセスは、状況認識や意思決定の基盤となる重要な要素であり、AIによるデータ整理や分析、レポート生成などの自動化・効率化が期待される。 Sakana AIは、複数のAIシステムを組み合わせることで高度な問題解決を行う研究を進めており、今回のプロジェクトでもこうした技術を活用する。AIを組み合わせた情報処理によって、複雑なデータの分析や状況理解を支援する仕組みの開発を進めるとしている。 :::box [関連記事：複数のドローンを同時に無力化する高出力マイクロ波システム　日米共同研究で実用化へ] ::: :::box [関連記事：Sakana AIがGoogleと戦略的パートナーシップ締結　出資受け「信頼できるミッションクリティカルAI」共同開発へ] ::: :::box [関連記事：推論時に複数LLMを協調させる「AB-MCTS」を発表――Sakana AI、o4-mini・Gemini 2.5・DeepSeek R1を連携し、汎用推論タスクで30%以上の正解率を記録] ::: :::box [関連記事：防衛省、国会答弁資料に生成AIを試験導入──「答弁作成AI支援ツール」を全省運用へ] ::: :::box [関連記事：実戦データで軍事AIを訓練する「Brave1 Dataroom」──ウクライナ、防衛スタートアップ向けに戦場データ基盤を提供] :::